نظریه تقلب‌های موبایلی ۳

نظریه‌ی تقلب‌های موبایلی: قسمت ۳

آیا یادگیری ماشین راه‌حلی برای جلوگیری از تقلب در تبلیغات موبایلی است؟ در این که یادگیری ماشین تأثیر بسیار بزرگی روی شناسایی تقلب‌های موبایلی خواهد گذاشت شکی نیست، در واقع در حال حاضر هم شاهد قدم‌­های بزرگی برای استفاده­‌ی از آن هستیم. اما راه طولانی برای حذف کردن خطا از آن داریم و نقاط ضعف…

نظریه تقلب‌های موبایلی

نظریه تقلب‌های موبایلی: قسمت ۲

پیشگیری از تقلب‌های موبایلی به اندازه خود تقلب مهم است. اما در صنعت بازاریابی دیجیتال موبایلی، اپلیکیشن­‌ها برای جلوگیری و شناسایی تقلب سردرگم می‌­شوند. این تفکر، که نیازی به پلتفرم‌های واسط وجود ندارد اکثرا به ضرر اپلیکیشن­‌هایی است که می‌خواهند بدون حضور پلتفرم‌های تشخیص تقلب ‌کمپین‎های تبلیغاتی خود را اجرا کنند.

Mobile App Amalytics

بهینه‌سازی راه‌های تبلیغات اپلیکیشن

بازاريابان اپليكيشن برای ساده­‌سازی مسير كاربر و بهبود عملكرد اپليكيشن خود، همواره به داده‌ها اعتماد دارند. در كنار بهبود جذب كاربر (User Acquisition) و تعامل كاربر (User Engagement) درون اپليكيشن، آناليتيكس اپليكيشن نيز يكی از عوامل مهم رشد است. به همين دليل يك سوم بازاريابان، بودجه صرف شده در بخش تحليل و آناليز داده‌ها را…