application

چگونه نصب اپلیکیشن را ردیابی و طول عمر کاربران را بهینه کنیم؟ به طور متوسط افراد در ماه به 40 اپلیکیشن دسترسی پیدا می‌کنند. در این بین اَپ مارکترها (بازاریابان اپلیکیشن) باید هر کاری که از دستشان برمی‌آید بکنند تا سهمی

پیاده‌سازی سفر کاربران (user journeys) برای اپ مارکترها اطلاعات حیاتی‌ای را راجع به بهینه‌سازی و بهبود تجربه کاربران و حذف اشکالات و مشکلات تجربه کاربری (UX) فراهم می‌کند. این فرآیند به طور معجزه‌آسایی کار کاربران را برای تکمیل یک خرید،

درک کردن راه‌های مختلف بازاریابی اپلیکیشن از این جهت ضروری است تا بتوانید استراتژی کلی مخصوص به خودتان را بسازید. این اتفاق زمانی می‌افتد که شما به درک کلی برسید که چطور می‌توان این روش‌ها را برای رسیدن به استراتژی

آیا یادگیری ماشین راه‌حلی برای جلوگیری از تقلب در تبلیغات موبایلی است؟ در این که یادگیری ماشین تأثیر بسیار بزرگی روی شناسایی تقلب‌های موبایلی خواهد گذاشت شکی نیست، در واقع در حال حاضر هم شاهد قدم‌­های بزرگی برای استفاده­‌ی از آن

پیشگیری از تقلب‌های موبایلی به اندازه خود تقلب مهم است. اما در صنعت بازاریابی دیجیتال موبایلی، اپلیکیشن­‌ها برای جلوگیری و شناسایی تقلب سردرگم می‌­شوند. این تفکر، که نیازی به پلتفرم‌های واسط وجود ندارد اکثرا به ضرر اپلیکیشن­‌هایی است که می‌خواهند

بازاريابان اپليكيشن برای ساده­‌سازی مسير كاربر و بهبود عملكرد اپليكيشن خود، همواره به داده‌ها اعتماد دارند. در كنار بهبود جذب كاربر (User Acquisition) و تعامل كاربر (User Engagement) درون اپليكيشن، آناليتيكس اپليكيشن نيز يكی از عوامل مهم رشد است. به همين