چرا بزرگان صنعت دوست‌یابی از پلتفرم اتریبیوشن استفاده می‌کنند؟

آخرین به‌روزرسانی: ۲۷ فروردین ۱۴۰۳
چرا بزرگان صنعت دوست‌یابی از پلتفرم اتریبیوشن استفاده می‌کنند؟
چرا بزرگان صنعت دوست‌یابی از پلتفرم اتریبیوشن استفاده می‌کنند؟

بعد از گسترش اپلیکیشن‌های حوزه‌ی سرگرمی و ارتباط که ما آن‌ها را به نام سوشال مدیا می‌شناسیم، اپلیکیشن‌های حوزه‌ی دوست‌یابی نیز گسترش پیدا کردند. درواقع هدف این اپلیکیشن‌ها از سوشال‌مدیا متفاوت است و سعی دارند تا ارتباط گرفتن را برای افراد ساده کنند. در هر کشوری بسته به نوع فرهنگ و ترجیحات اجتماعی جامعه‌ی مورد بحث، این اپلیکیشن‌ها استراتژی‌های متفاوتی را پیش می‌گیرند و مجدد بسته‌به فرهنگ یک کشور میزان استقبال از این اپلیکیشن‌ها متفاوت است بنابراین تیم‌های مارکتینگ این دسته از اپلیکیشن‌ها بیشتر از سایر دسته‌های اپلیکیشنی به جمع‌آوری اطلاعات از کاربر خود و میزان استقبال آن‌ها از خدمات اپلیکیشن نیاز دارند، در بین ابزارهای متفاوت جمع‌آوری دیتا، قصد داریم تا نقش پلتفرم‌های اتریبیوشن را برای این دسته‌ی اپلیکیشن تبیین کنیم. قابل ذکر است که بررسی‌های انجام شده بر روی 3 اپلیکیشن Lovoo، Quach Quack و Taimi برگرفته از مقالات سایت ادجاست می‌باشد.

Lovoo

اپلیکیشن Lovoo یک برنامه به جهت یافتن افراد اطراف شما برای دوستیابی می‌باشد که با 23 میلیون کاربر یکی از بازیگران اصلی این حوزه می‌باشد.

lovoo.png

چالش

این اپلیکیشن حجم گسترده‌ای از جامعه‌ای که هدف داشته است را جذب کرده است و از لحاظ کمپین‌های جذب به یک اشباع نسبی‌ای رسیده است. به همین دلیل به دنبال کمپین‌های ریتارگتینگ می‌باشد.

راه‌حل

 پلتفرم‌های اتریبیوشن از دو نظر راهکار‌های مناسبی برای این نیاز می‌باشند:

  •       اولا می‌توانند دیتای کاربران کنونی که غیرفعال شده‌اند را به شبکه‌های تبلیغاتی هدف ارسال می‌کنند.
  •       دوما بستری ایجاد کنند تا آمار کمپین‌های ریتارگتینگ را مجزا از آمار سایر کمپین‌ها بتوان تحلیل نمود.

مورد دوم بسیار پراهمیت می‌باشد. در کمپین‌های جذب، داستان کاربر از هنگام نصب شروع می‌شود اما در کمپین‌های ریتارگنیگ مدت‌ها قبل کاربر اپلیکیشن را نصب کرده‌است و تحلیل کیفیت کمپین را باید از لحاظ برگشت به اپلیکیشن به بعد محاسبه نمود. به همین جهت پلتفرم اتریبیوشن باید این بستر را ایجاد نماید تا امکان تفکیک انواع مختلف کمپین فراهم باشد.

نتایج

  •       تقریبا تمامی افراد ریتارگت شده پس از یک هفته از بازگشتن، به Paying user تبدیل می‌شوند.
  •       به طور متوسط LTV افراد ریتارگت شده 20% افزایش پیدا کرده است.
  •       زمان صرف شده کاربران داخل اپلیکیشن به مراتب بیشتر از میانگین کاربران می‌باشد و این رقم چیزی در حدود 45% بیشتر از کاربران جذب شده توسط کمپین‌های جذب می‌باشد.

QuackQuack

QuackQuack یک برنامه‌ی دوست‌یابی و خواستگاری در هند است. از زمانی که در سال 2010 راه‌اندازی شد به‌عنوان یک پلتفرم پیشرو دوستیابی در کشور تبدیل شده است و دارای 15 میلیون چت در ماه است. با شروع کرونا و در طول قرنطینه آن‌ها شاهد افزایش 80% در تعداد کاربران جدید روزانه‌ی خود بودند. این موضوع یک جهش قابل توجه بود که 9 میلیون کاربر ثبت نام کردند و درحال افزایش بودند.

quack.png

چالش

جلب توجه در بازار دوست‌یابی هند با توجه به فرهنگ کلی جامعه کار آسانی نبود. با یک تجربه‌ی 10 ساله QuackQuack توانسته است بهترین راه‌های ارتباط با کاربران فعلی و آینده‌ی خود را بیابد. آن‌ها از داده‌ها استفاده می‌کنند تا دریابند کاربران واقعا چه چیزی می‌خواهند تا بتوانند بهترین تجربه‌ی کاربری را برای آن‌ها ایجاد کنند.  یکی از مسائلی که چالش ایجاد می‌کرد یافتن کانال‌هایی بود که می‌توانست منجر به جذب کاربر شود.

درواقع با توجه به الگوریتم‌های پیچیده‌ای که برای تطبیق علایق افراد و پیشنهاد آن‌ها به یکدیگر داشتند، چالش اصلی تطبیق افراد با یکدیگر نبود بلکه یافتن کانال‌های تبلیغاتی مناسب برای جذب کاربر بود.

همچنین ماهیت اصلی پلتفرم‌های دوست‌یابی مردان را بیشتر از زنان جذب می‌کند در نتیجه استراتژی جذب کاربر دو جنبه‌ی اصلی دارد:

  1.     اجرای کمپین‌های متفاوت برای جذب زنان و مردان
  2.     داشتن معیارهای متفاوت برای سنجش کمپین‌های مردان و زنان.

راه‌حل

در ژانویه سال 2020 تیم QuackQuack کار با پلتفرم اتریبیوشن را آغاز کرد.

دلیلی که آن‌ها پلتفرم اتریبیوشن را انتخاب کردند دیدگاه جامعی بود که بدون نیاز به جابه‌جایی بین داشبورد‌های مختلف اطلاعات می‌توانستند تنها با بررسی داده‌های پلتفرم اتریبیوشن بدست آورند که با توجه به یکپارچگی داده باعث شد فرایند تجزیه و تحلیل و آزمایش شبکه‌های تبلیغاتی مختلف کارآمدتر شود.

آن‌ها در ابتدا شروع به اجرای کمپین‌های مختلف بر روی پلتفرم‌های مختلف با بودجه‌ی اندک کردند و با استفاده از داده‌های هزینه، درآمد و ایونت‌های پلتفرم اتریبیوشن توانستند یک کانال خاص را به عنوان بهترین راه برای دستیابی به مخاطبین زن انتخاب کنند و به مقیاس‌بندی کمپین‌های خود بپردازند. پس از استفاده از گزارش‌ها شاهد تعداد بالای ثبت‌نام زنان از این کانال جدید شدند و تصمیم گرفتند بودجه‌ی خود را مجدد تخصیص دهند و کمپین‌ها را بهینه‌سازی کنند.

نتایج

  •       افزایش 45% در جذب کاربران زن
  •       کاهش 20% در هزینه‌های جذب کاربر در نتیجه‌ی کار با کانال جدید و مقایسه با سایر کانال‌ها
  •       مدیریت عاقلانه‌ی بودجه‌های بیشتر برای کمپین‌های مبتنی بر ROAS که در نتیجه ی استفاده از داده‌های مربوط به هزینه و درآمد میسر شد.

Taimi

Taimi یکی از اولین شبکه‌ اجتماعی دوست‌یابی در بازار است که بر ایجاد روابط بلندمدت و ایجاد جوامع متمرکز شده‌است. این برنامه در سال 2017 راه‌اندازی شد و به سرعت به یکی از محبوب‌ترین برنامه‌های دوست‌یابی در بازار تبدیل شد. در محیطی که اکثر برنامه‌های دوست‌یابی بر ملاقات‌های گاه‌به‌گاه متمرکز شده‌اند برنامه‌ی Taimi با تشویق کاربران به ایجاد لحظاتی برای تبدیل روابط زودگذر به روابط بلند مدت تجربه‌ی متفاوتی را به افراد ارائه می‌دهد.

taimi.png

چالش

در خصوص اپلیکیشن Taimi مشکل فقط اتریبوت کردن نبود. بلکه یافتن شریکی بود که بتواند به آن‌ها کمک کند تا کمپین‌هایی مبتنی بر داده تشکیل دهند. تیم اپلیکیشن Taimi مملو از UA های هوشمند و خلاق است که برای ساخت مدل‌های بازاریابی خود نیاز به داده‌های خام داشتند. Taimi به شدت به تبلیغات ویدئویی متکی بود به این معنی که برای اندازه‌گیری درست کمپین‌های ویدئویی، ارجاع دقیق و قابل اعتماد از طریق بازدید یک الزام است. آن‌ها به کسی نیاز داشتند که بتواند تلاش‌های موبایل مارکتینگ آن‌ها را اندازه‌گیری کند.

راه‌حل

دسترسی یک‌پارچه به داده‌های خام و دقت در داده‌های پلتفرم اتریبیوشن همان راه‌حلی بود که آن‌ها نیاز داشتند. دسترسی نامحدود و رایگان به داده‌های خام پلتفرم اتریبیوشن به تیم Taimi این امکان را داد تا دقیقا درک کنند بیشترین کاربران فعالشان از کدام کانال جذب شده‌اند. داده‌های خام مستقیما به سیستم‌های هوش تجاری Taimi منتقل می‌شود، مدل‌های آن‌ها را تقویت می‌کند و امکان تجزیه و تحلیل عمیق، بخش‌بندی و طراحی استراتژی بدون مشکل را فراهم می‌کند. اتریبیوت یک بازدید ویدئو از طریق پلتفرم اتریبیوشن یکی دیگر از عوامل کلیدی برای آن‌ها بود. Taimi می‌تواند نتایج کمپین‌های ویدئویی خود را با دقت بیشتری تجزیه و تحلیل کند و این داده‌ها به آن‌ها این امکان را می‌دهد که تصمیمات مربوط به بودجه‌بندی را آگاهانه‌تر و مبتنی بر داده اتخاذ کنند.

نتایج

  •       افزایش 5% میزان ROI
  •       بهبود سیستم‌های تشخیص تقلب داخلی تیم Taimi
  •       کاهش 30% میزان تقلب تبلیغاتی
  •       افزایش 12% در میزان دقت اتریبیوشن داخلی تیم Taimi
  •       ارزیابی مجدد کمپین‌های پولی به علت افزایش دقت اتریبیوشن