ما همواره برای موقعیت‌های مختلف کسب و کار از تحلیل‌ها و نظرات افراد متفاوت استفاده می‌کنیم. درواقع ممکن است شالوده‌ی تمامی این نظرات یکسان باشد و تحلیل‌گران از یک نوع داده استفاده کنند ولی روابط معنادار متفاوتی متناسب با تخصص خود ارائه دهند.
جمعآوری دیتا برای افراد همواره دارای هزینه‌ی زمانی و مالی بوده است و ممکن است جمعآوری دیتا برای جمع زیادی از تحلیل‌گران یک سازمان در بعضی موارد مقرون به صرفه نباشد یا سازمان‌ها مجبور به اولویت‌بندی شوند و در این بین بعضی از تحلیل‌های مفید به دلیل عدم داشتن اولویت حذف شوند. اولویت‌بندی با توجه به محدودیت منابع و هزینه‌ی جمعآوری دیتای مورد نیاز کاملا منطقی و طبیعی به نظر می‌رسد. اما این تنها راه‌حل ماست؟ یا راه‌حل دیگری نیز وجود دارد؟
داده‌های خام
وقتی درباره «داده‌های خام» صحبت می‌کنیم، درباره اطلاعاتی حرف می‌زنیم که به‌طور مستقل یا دستی پردازش نشده‌اند. این بدان معنی است که می‌توان آن را مصرف کرد و هر طور که یک تحلیلگر یا بازاریاب بخواهد آن را تجزیه و تحلیل کرد. دریافت داده های خام می‌تواند جهشی بزرگ برای بازاریابانی باشد که می‌خواهند عملکرد بازاریابی و کمپین را بهینه کنند. مفهوم داده‌های خام بسیار گسترده و پیچیده است؛ بنابراین اجازه دهید با یک مثال موضوع را شفاف‌تر کنیم.
فرض کنید یک فروشگاه اینترنتی یک درگاه پرداخت آنلاین دارد و به مشتریانی که به اپلیکیشن فروشگاه وفادار هستند کارت تخفیف هدیه داده است. زمانی که کاربران کارت تخفیف خود را درخواست می‌کنند می‌توان ایونت‌های مختلفی که بعد از آن اتفاق می‌افتد مثل افزودن به سبد خرید را پیگیری و به کارت تخفیف اتصال داد تا میزان تاثیرگذاری آن را به طور دقیق محاسبه کرد. در نهایت نیز می‌توانید خروجی دیتای موردنظر را از قسمت row data در پنل ادتریس دریافت کنید و تحلیل‌های مدنظر خود را مبتنی بر داده انجام دهید. در واقع شما در این مثال می‌توانید داده‌های مربوط به ایونت‌های خود را باسایر داده‌ها مثل زمان نصب، نوع اتصال دستگاه به اینترنت، Gps AdId, IP و …. یکپارچه کنید و از نقطه‌نظرات مختلف آن را بررسی کنید.
Row data access
در پنل ادتریس بر اساس نیاز کاربران خروجی داده‌های خام را در بخش گزارشات قرار دادیم تا صاحبین اپلیکیشن علاوه بر اطلاعات مخصوص به هر بخش بتوانند داده‌های خام مورد نیاز خود را به راحتی تهیه و در اختیار تحلیل‌گران خود قرار دهند. برای اطلاعات بیشتر از این نوع گزارش می‌توانید به مقاله‌ی گزارشات ادتریس مراجعه کنید.
برای اطلاع از چگونگی ساخت و استفاده از داده‌های خام ادتریس با پشتیبانان ما در ارتباط باشید و بدون هزینه‌های گزاف تحلیل‌های مدنظر خود را داشته باشید.