اگر کمی آشنایی با فضای تبلیغات موبایلی به‌ویژه اپ‌مارکتینگ داشته‌باشید حتما مفهومی به نام تقلب به گوشتان خورده است. وب‌سایت business of apps در مقاله‌ای که اخیرا در بلاگ خود منتشر کرده‌است به بررسی تقلب‌های موجود در زمینه‌ی تبلیغات اپلیکیشن‌ها پرداخته‌است که هم‌اکنون ترجمه‌ی آن را به سمع و بصر شما می‌رسانیم.
مانند هر حوزه‌ای از اقتصاد که مبالغ هنگفتی در آن جا‌به‌جا می‌شود، دنیای تبلیغات آنلاین نیز برای کلاه‌برداران جذاب است. درواقع به‌علت ویژگی‌های این بازار مثل: ماهیت غیرشفاف تراکنش‌ها، تکیه بر معیارهای ساده برای پرداخت و زنجیره‌ی تامین گسترده[1] و اغلب غیرشفاف تقلب در چنین بازاری یکی از بزرگترین چالش‌هایی است که امروزه تبلیغ‌کنندگان، ناشران و شرکت‌های تبلیغاتی با آن مواجه هستند. بدتر از دغدغه‌های مربوط به تقلب در تبلیغات اپلیکیشن‌ها، پیچیدگی‌هایی است که کلاه‌برداران هرروز به این تقلب‌ها اضافه کرده و باعث می‌شوند انواع گسترده‌تری از تقلب به‌وجود بیاید تا بتوانند به راحتی بودجه‌ی تبلیغاتی شرکت‌ها را بربایند.
- کلاهبرداری تبلیغاتی و کلاهبرداری ازطریق موبایل چیست؟
- اساسا در چه زمینه‌هایی رخ می‌دهد؟
- هزینه‌ی این کلاهبرداری برای مشاغل چقدر است؟
برای یافتن پاسخ این سوالات با ما همراه باشید و آمارهای مختلفی را در این زمینه مشاهده کنید.
آمارهای کلیدی کلاهبرداری تبلیغاتی
- کل هزینه‌ی کلاهبرداری تبلیغاتی در سال 2022، مبلغ 81 میلیارد دلار پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2023 به 100 میلیارد دلار افزایش می‌یابد.
- بزرگترین ضربه مالی را در منطقه‌ی APAC[2] با ارزش 75 میلیون دلار در سال 2022 شاهد هستیم.
- طبق گزارش Interceptd ، 25% از برنامه‌های ios و **31% ** از نصب برنامه‌های اندروید تقلبی هستند.
- طبق گزارش Adobe در سال 2018 تقلب در ترافیک وب برابر با 28% از کل یا مبلغ 66 میلیارد دلار از کل هزینه‌های تبلیغاتی بود.
- تلاش برای کلاهبرداری از تبلیغات درون اپ 25% کمتر از وب است.
- در سال 2018، نوع تقلب install farm contributed 42% از کل تقلب‌ها،click spam 27% و AD Stacking 30% از تقلب‌ها را تشکیل می‌دادند.
- Traffic guard/ juniper تخمین می‌زند که از هر 13 نصب اپلیکیشن در سراسر جهان، یک مورد تقلب است.
این موارد فقط مهم‌ترین داده‌هایی بودند که از وضعیت کلاهبرداری تبلیغات دیجیتال در وب و موبایل یاد‌آور شدیم تا به فعالان این حوزه هشدار دهیم. در ادامه آمارهایی جامع‌تر را در اختیار شما می‌گذاریم. تخمین هزینه‌های تقلب در تبلیغات، تاثیرات منطقه‌ای، تاثیرات دسته‌های اپلیکیشن، سیستم عامل و اقدامات متقابل برای جلوگیری از تقلب‌ها را با یکدیگر بررسی خواهیم کرد.
نمونه‌های برجسته‌ی تقلب در تبلیغات
یک عملیات بات‌نت[3] عظیم در تاریخ نوامبر سال 2018 به نام 3VE شناسایی و متوقف شد. و درواقع آماری که از جزئیات این عملیات آشکار شد برای تبلیغ‌کنندگان دیجیتال، ترسناک است.
3VE شامل 3 بخش بود:
- IP addresses های ربوده شده(hijacked IP addresses)
- سایت‌های تقلبی(counterfeit sites)
- ترافیک و موجودی (inventory and data centre traffic)data center
1.7 میلیون رایانه، توسط بدافزار آلوده شدند. 10.000 سایت جعلی به‌طور روزانه تعداد 3 تا 12 میلیارد درخواست پیشنهادی روزانه ایجاد کرده و هویت ناشران قانونی تبلیغات را جعل می‌کردند و بیش از 60.000 شناسه‌ی فروشنده با شرکت‌های دیجیتالی به کلاه‌برداران این امکان را می‌داد که آگهی‌های تبلیغاتی را دریافت کرده و براساس آن پول دریافت کنند.
گوگل در یک وایت‌پیپر گزارش داد که شناسایی شبکه متقلب سخت بوده‌است. زیرا تکنیک‌هایی مانند دستکاری و فرار از تقلب را به‌کار می‌گرفتند. تصور می‌شود که 3VE برای کسب و کارها مبلغ 29 میلیون دلار هزینه‌ی تبلیغاتی ایجاد کرده‌است. متهمان روسی همراه با Methbot که توسط کلاه‌برداران اداره می‌شد متهم به کلاهبرداری از کسب و کارها از مجموع تبلیغات به ارزش 26 میلیون دلار شدند و هیچ‌یک از تبلیغات که توسط این حلقه پخش شدند هرگز توسط یک انسان مشاهده نشده و تماما تقلبی بود.
وایت‌پیپر منتشر شده توسط گوگل نشان می‌دهد که حتی نامهای بزرگ تجاری نیز به‌هیچ‌عنوان دربرابر تقلب‌ها مصون نیستند. درواقع در اکتبر سال 2018 ، Buzz feed news وجود یک طرح کلاهبرداری تبلیغاتی گسترده را فاش کرد که توانسته بودند نزدیک به 10 میلیون دلار از شبکه‌های تبلیغاتی گوگل سرقت کنند در این طرح از بیش از 125 برنامه و ب‌سایت اندورید استفاده می‌شد که به‌منظور فرار از تشخیص تقلب همانند انسان رفتار می‌کردند.
حجم عظیمی از کلاهبرداری تبلیغات را می‌توان از طریق یک مجرای واحد انجام داد. به‌طور مثال pixelate در ژوئن 2018 گزارش داد برنامه‌ای به‌نام megecast – chrome player به عنوان مجرایی برای تقلب عمل می‌کند که از طریق آن تبلیغاتی به ارزش 75 میلیون دلار انجام شده‌است و در این مسیر از یک راه رایج در کلاهبرداری تبلیغات موبایل استفاده می‌کرد: App laundering که به شدت وابسته به Bundle ID spoofing است. Pixelate دریافت که دراین روش اگر یک موبایل 24 ساعت روشن باشد میزان 1400 impression را انجام می‌دهد.
Buzz feed در گزارش بالا خاطرنشان شد که پس از افشای طرح تقلبی ، دستیابی به اعدد خاص از ذینفعان این جریان بسیار سخت بوده است. این بدان معناست که ردیابی حرکت پول بسیار سخت بوده است و می‌توان نتیجه گرفت شرکت‌هایی که موظف به کشف این‌گونه اقدامات هستند یا به شدت سهل‌انگاری می‌کنند و یا خودشان نیز در این بازی همدست می‌شوند.
بعضی معتقد‌اند موارد سرقت شده در کیس بالا در واقعیت ممکن است به 100ها میلیون دلار برسد. فقط تعداد کمی از شرکت‌هایی که buzz feed با آن‌ها تماس گرفته‌است اعلام کرده‌اند که قصد دارند پول دریافت شده از تبلیغ‌کنندگان را بازگرداند. البته برخی از کارشناسان می‌گویند باید پذیرفت که مقدار مشخصی از پول در اثر تقلب از بین می‌رود.
در پی افشاگری buzz feed یک سناتور آمریکایی به نام مارک وارنر، معاون رئیس کمیته‌ی اطلاعات سنای ایالات متحده در اکتبر 2018 نامهای به کمیسون تجارت فدرال ارسال کرد و نگرانی‌های خود را درخصوص سطوح بالای این‌گونه تقلب‌ها ابراز داشت. در این نامه مارک وانر، گوگل و دیگر پلتفرم‌ها را متهم به بی‌عملی و حتی چشم‌پوشی عمدی نسبت به این قضایا کرد. در پی این نامه گوگل 30 برنامه را از گوگل‌پلی حذف نمود.
دکتر آگوستین فو مشاور و پژوهشگر ضد تقلب در مصاحبه‌ای با فوربس معتقد است:
«حل و فصل تقلب به نفع آژانس‌های تبلیغاتی نیست!»
همچنین حذف تقلب برای بازاریانی که فکر می‌کنند عملکرد آن‌ها خوب است و درک این واقعیت که آن‌چه از عملکرد خود می‌دانند واقعیت نیست دشوار است. بنابراین در این مرحله باید نگرش تمامی ما نسبت به آن‌چه به عنوان عملکرد خوب تلقی می‌شود تغییر کند. درحالی که نرخ کلیک در واقعیت چیزی حدود 0.01 درصد است شاخص‌های کلیدی عملکرد باید در سراسر جهان تغییر کند و به‌طور کلی اعداد به سمت پایین بازنگری شوند و یا حتی می‌توانیم عوامل سنجش متفاوتی را جایگزین کنیم.
نمونه‌ی جدیدتر از تقلب در تبلیغات آنلاین در سال 2021 مورد Leo terra به نام درج آگهی در سمت سرور است. به‌طور خلاصه طرح کلاهبرداری آنلاین در اوج تقلب خود به بیش از 20 میلیون تلویزیون در روز متصل بود تا تبلیغ‌کنندگان را فریب دهد که تصور کنند موجودی تبلیغات CTV در مقیاس وسیع درحال انجام است. برای مقایسه خوب است بدانید که در سال 2020 همین طرح 20 برابر حجم کمتری از CTV های جعلی را تولید می‌کرد. این گذاره به این معناست که تقلب در تبلیغات آنلاین به سرعت درحال رشد است.
هزینه کلاه‌برداری‌های تبلیغاتی
به‌دلیل پیچیدگی در تعیین حجم ترافیک به دانلود‌های نامعتبر برآورد مقیاس کل و هزینه‌ی کلاهبرداری تبلیغاتی بسیار متفاوت است.
درسال 2016 فدراسیون جهانی تبلیغ‌کنندگان پیش‌بینی کرد که:
«ظرف یک دهه کلاهبرداری تبلیغاتی و سایر طرح‌های ترافیک اینترنتی جعلی پس از تجارت مواد مخدر به دومین بازار بزرگ برای جرایم سازمان‌یافته تبدیل خواهد شد!»
با یک دیدگاه محافظه‌کارانه می‌توان تخمین زد که این هزینه تا سال 2025 به 50 میلیارد دلار خواهد رسید که معادل 10% از ارزش کل پیش‌بینی شده برای بازار تبلیغات دیجیتال است.
در سال 2018 ، adobe در بررسی هزاران وب‌سایت مشتری، دریافت که به‌طور بالقوه 28% از ترافیک وب‌سایت‌ها از ربات‌ها و سایر عوامل غیرانسانی نشئت می‌گیرد. بر اساس این واقعیت یکی از مفسران تخمین زد که هزینه‌ی کل کلاهبرداری تبلیغاتی ممکن است به 66 میلیارد دلار برسد.
بر اساس آماری که juniper research برای وایت‌پیپر شرکت تشخیص تقلب تبلیغاتی traffic guard تهییه کرد تخمین زده می‌شود که در سطح جهانی، از هر 13 نصب اپلیکیشن در سال 2018، یک مورد از کاربران جعلی بوده است که عددی حدود 7.7% از کل است!
همین منبع تخمین می‌زند شرکت‌هایی که در یک بازه‌ی زمانی 24 ساعته برای 1 میلیون آگهی هزینه می‌پردازند قبل از شناسایی هرگونه مشکلی احتمالا برای 100.000 تبلیغ تقلبی هزینه می‌پردازند.
برطبق یکی دیگر از وایت‌پیپرهای traffic guard فعالیت‌های کلاهبرداری در سال 2017 به‌طور روزانه مبلغ 39 میلیون دلار برای تبلیغ‌کنندگان دیجیتال هزینه داشته است. با توجه به آمارهایی که juniper research با استفاده از تاکتیک‌های رایج، هزینه‌ی تبلیغات تقلبی را تجزیه و تحلیل و ارائه می‌کند App install farms / SDK spoofing با 42% بیشترین سهم را از این بازار دارند و در ادامه click spam & Ad stacking fraud 27% و click injection 30.33% از بازار را در بر می‌گیرند. بر طبق این تحلیل هزینه‌ی کل این تبلیغات تقلبی به مبلغ 25.8 میلیارد دلار می‌رسد. درحالی که این 3 تاکتیک کلاهبرداری در تبلیغات آنلاین در حال رشد هستند در سال جاری به اعداد 20 میلیارد برای App install farms / SDK spoofing ، 35 میلیارد دلار برای click spam & Ad stacking fraud و 65 میلیارد برای click injection رسیده‌اند.
در سال 2019، eMarketer برآورد کرد که هزینه‌ی کل این کلاه‌برداری‌ها می‌تواند از 6.5 میلیارد دلار تا 19 میلیارد دلار متفاوت باشد. به گفته‌ی این منبع در سال 2022 تبلیغات نمایشی برنامه‌ای یک تجارت عظیم به ارزش 15 میلیارد دلار است که 90% از کل تبلیغات دیجیتال را پوشش می‌دهد که این موضوع به علت پیچیدگی در عدم شفافیت در زنجیره‌های تامین بین خریدار و فروشنده می‌تواند تهدید تقلب‌های تبلیغات آنلاین را شدیدتر کند.
در نهایت با بررسی تخمین‌ها در چند سال گذشته و یک سال آینده مشاهده می‌کنیم که تا سال 2021 به‌طور کلی مبلغ 10 میلیارد افزایش سالانه در هزینه‌ی تقلب وجود داشته است و سپس شروع به 2 برابر شدن می‌کند. برای سال جاری حدود 20 میلیارد و پیش‌بینی می‌شود برای سال 2023 با همین روند به مرز 100 میلیار دلار برسد.
این نوشتار تنها بخشی از آمار اصلی را نشان می‌دهد برای دریافت تمام آمار و مطالعه‌ی قسمت‌های بعدی گزارش بلاگ و صفحات اجتماعی ادتریس را دنبال کنید.
[1] شبکه‌ای از تمام افراد، سازمان‌ها، منابع، فعالیت‌ها و فناوری‌هایی که در ایجاد و فروش یک محصول دخیل هستند.
[2] آسیای شرقی، جنوبی، جنوب شرقی و اقیانوسیه که شامل بیش از 20 کشور است.
[3] بات‌نت مجموعه‌ای از دستگاه‌های متصل به اینترنت است که اغلب در یک شبکه اینترنت توسط بدافزارها آلوده و کنترل می‌شوند تا مجرمان سایبری از آن‌ها به نفع خود استفاده کنند.